一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法
일류신적구해무약속우화문제적기억제도법
A NEW CLASS OF MEMORY GRADIENT METHODS FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS
  • 万方数据
    数学杂志 수학잡지
    JOURNAL OF MATHEMATICS
    2011年 2期 362-368 ,共7页

    汤京永%贺国平%董丽

    탕경영%하국평%동려

    无约束优化%记忆梯度法%全局收敛性%线性收敛速率 無約束優化%記憶梯度法%全跼收斂性%線性收斂速率
    무약속우화%기억제도법%전국수렴성%선성수렴속솔
    本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向以及Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的记忆梯度法.在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明算法是有效的.
    본문연구료무약속우화문제.이용당전화전면질대점적신식산생하강방향이급Armijo선성수색학정보장,득도료일류신적기억제도법.재교약조건하증명료산법구유전국수렴성화선성수렴속솔.수치시험표명산법시유효적.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문