安徽工程大学学报
安徽工程大學學報
안휘공정대학학보
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND SCIENCE(NATURAL SCIENCE)
2011年
1期
55-57
,共3页
小波变换%人工神经网络%遗传算法%故障诊断
小波變換%人工神經網絡%遺傳算法%故障診斷
소파변환%인공신경망락%유전산법%고장진단
利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高.
利用基于遺傳算法的全跼優化能力,小波分析具有數據壓縮和特徵提取的特性,神經網絡具有非線性映射和學習推理的優點.結閤三者的特點,提齣瞭一種基于遺傳算法、小波與神經網絡的汽車髮動機故障診斷方法,應用汽車髮動機的故障數據作為實例驗證,GA-WANN模型診斷速度快,魯棒性好,故障診斷正確率高.
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