微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
3期
7-11
,共5页
AdaBoost算法%人脸检测%积分图%彩色图像
AdaBoost算法%人臉檢測%積分圖%綵色圖像
AdaBoost산법%인검검측%적분도%채색도상
在彩色图像中,不同的颜色所对应的灰度值可能相同,因此在灰度图像中检测不到的信息可能在彩色图像中被检测到.本文提出一种彩色积分图概念,在AdaBoost算法的分类器训练过程中分别得到彩色图像的人脸信息,并在分类器的后五层使用融合彩色信息的分类器分类.实验表明,本文方法增强了分类器的分类能力.提高了系统的正确检测率,降低了错误报警率.
在綵色圖像中,不同的顏色所對應的灰度值可能相同,因此在灰度圖像中檢測不到的信息可能在綵色圖像中被檢測到.本文提齣一種綵色積分圖概唸,在AdaBoost算法的分類器訓練過程中分彆得到綵色圖像的人臉信息,併在分類器的後五層使用融閤綵色信息的分類器分類.實驗錶明,本文方法增彊瞭分類器的分類能力.提高瞭繫統的正確檢測率,降低瞭錯誤報警率.
재채색도상중,불동적안색소대응적회도치가능상동,인차재회도도상중검측불도적신식가능재채색도상중피검측도.본문제출일충채색적분도개념,재AdaBoost산법적분류기훈련과정중분별득도채색도상적인검신식,병재분류기적후오층사용융합채색신식적분류기분류.실험표명,본문방법증강료분류기적분류능력.제고료계통적정학검측솔,강저료착오보경솔.
