国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2011年
4期
20-25
,共6页
李苓苓%朱文泉%潘耀忠%曹森%朱再春
李苓苓%硃文泉%潘耀忠%曹森%硃再春
리령령%주문천%반요충%조삼%주재춘
影像分割%对象%农区%耕地地块%遥感
影像分割%對象%農區%耕地地塊%遙感
영상분할%대상%농구%경지지괴%요감
与传统的基于像元的影像分类方法相比,面向对象的分类方法能够提供更为准确的地类识别结果.对象作为信息提取过程的中间实体,对其划分的好坏直接关系到影像的分类精度.为了更准确地对农区多光谱影像进行分类,提出了一种基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法.该方法首先判定现势遥感图像上耕地地块的均质性,然后通过计算区域对比度指标指导局部最优参数的动态选择,最终获得影像的分割结果.基于农区的案例研究表明:①在相同的全局分割参数条件下,基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法能够在保持稳定的耕地地块边界的同时,获得比直接影像分割更均一的对象；②局部参数的应用使得影像“欠分割”和“过分割”现象基本消除,分割结果较使用全局参数的分割结果更为合理；③局部最优分割参数的自动选取,极大地增强了该方法的客观性；④区域对比度指标对“欠分割”和“过分割”现象十分敏感,能够较好地指导影像分割,为评价农区影像分割的优劣提供了有效的评价指标.
與傳統的基于像元的影像分類方法相比,麵嚮對象的分類方法能夠提供更為準確的地類識彆結果.對象作為信息提取過程的中間實體,對其劃分的好壞直接關繫到影像的分類精度.為瞭更準確地對農區多光譜影像進行分類,提齣瞭一種基于高精度歷史耕地地塊數據的影像分割方法.該方法首先判定現勢遙感圖像上耕地地塊的均質性,然後通過計算區域對比度指標指導跼部最優參數的動態選擇,最終穫得影像的分割結果.基于農區的案例研究錶明:①在相同的全跼分割參數條件下,基于高精度歷史耕地地塊數據的影像分割方法能夠在保持穩定的耕地地塊邊界的同時,穫得比直接影像分割更均一的對象；②跼部參數的應用使得影像“欠分割”和“過分割”現象基本消除,分割結果較使用全跼參數的分割結果更為閤理；③跼部最優分割參數的自動選取,極大地增彊瞭該方法的客觀性；④區域對比度指標對“欠分割”和“過分割”現象十分敏感,能夠較好地指導影像分割,為評價農區影像分割的優劣提供瞭有效的評價指標.
여전통적기우상원적영상분류방법상비,면향대상적분류방법능구제공경위준학적지류식별결과.대상작위신식제취과정적중간실체,대기화분적호배직접관계도영상적분류정도.위료경준학지대농구다광보영상진행분류,제출료일충기우고정도역사경지지괴수거적영상분할방법.해방법수선판정현세요감도상상경지지괴적균질성,연후통과계산구역대비도지표지도국부최우삼수적동태선택,최종획득영상적분할결과.기우농구적안례연구표명:①재상동적전국분할삼수조건하,기우고정도역사경지지괴수거적영상분할방법능구재보지은정적경지지괴변계적동시,획득비직접영상분할경균일적대상；②국부삼수적응용사득영상“흠분할”화“과분할”현상기본소제,분할결과교사용전국삼수적분할결과경위합리；③국부최우분할삼수적자동선취,겁대지증강료해방법적객관성；④구역대비도지표대“흠분할”화“과분할”현상십분민감,능구교호지지도영상분할,위평개농구영상분할적우렬제공료유효적평개지표.
