腐蚀科学与防护技术
腐蝕科學與防護技術
부식과학여방호기술
CORROSION SCIENCE AND PROTECTION TECHNOLOGY
2006年
1期
54-57
,共4页
人工神经网络%腐蚀%预测%海水
人工神經網絡%腐蝕%預測%海水
인공신경망락%부식%예측%해수
根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.
根據實海環境數據及材料腐蝕數據,利用BP結構神經網絡建立瞭碳鋼、低閤金鋼在實海環境中腐蝕速度與環境因素、材料成份之間神經網絡預測模型,併探討瞭建立預測模型中遇到的一些問題.結果錶明該模型可以較準確的預測碳鋼、低閤金鋼在不同海域的腐蝕速度.
근거실해배경수거급재료부식수거,이용BP결구신경망락건립료탄강、저합금강재실해배경중부식속도여배경인소、재료성빈지간신경망락예측모형,병탐토료건립예측모형중우도적일사문제.결과표명해모형가이교준학적예측탄강、저합금강재불동해역적부식속도.
