计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2006年
5期
142-144
,共3页
神经网络工具箱%反向传播算法%倒立摆
神經網絡工具箱%反嚮傳播算法%倒立襬
신경망락공구상%반향전파산법%도립파
BP前馈网络,应用的最为广泛的神经网络,目前拥有许多算法.研究了Matlab神经网络工具箱提供的多种BP算法函数各自的优势和不足,以能在各种不同条件面对不同问题时选用更合适更快速的算法.在介绍了这些算法的基本原理的基础上,以一级倒立摆模型为例进行仿真研究.分别选用简单网络和复杂网络,并对学习步长做了改变,对比了各种BP算法在不同情况下的迭代次数和仿真时间,验证了新型BP算法的优势,得出了对简单网络和复杂网络应该如何选用BP算法的结论.
BP前饋網絡,應用的最為廣汎的神經網絡,目前擁有許多算法.研究瞭Matlab神經網絡工具箱提供的多種BP算法函數各自的優勢和不足,以能在各種不同條件麵對不同問題時選用更閤適更快速的算法.在介紹瞭這些算法的基本原理的基礎上,以一級倒立襬模型為例進行倣真研究.分彆選用簡單網絡和複雜網絡,併對學習步長做瞭改變,對比瞭各種BP算法在不同情況下的迭代次數和倣真時間,驗證瞭新型BP算法的優勢,得齣瞭對簡單網絡和複雜網絡應該如何選用BP算法的結論.
BP전궤망락,응용적최위엄범적신경망락,목전옹유허다산법.연구료Matlab신경망락공구상제공적다충BP산법함수각자적우세화불족,이능재각충불동조건면대불동문제시선용경합괄경쾌속적산법.재개소료저사산법적기본원리적기출상,이일급도립파모형위례진행방진연구.분별선용간단망락화복잡망락,병대학습보장주료개변,대비료각충BP산법재불동정황하적질대차수화방진시간,험증료신형BP산법적우세,득출료대간단망락화복잡망락응해여하선용BP산법적결론.
