计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
12期
47-49
,共3页
相似度%聚类%数据挖掘
相似度%聚類%數據挖掘
상사도%취류%수거알굴
将夹角余弦的概念推广到混合属性的数据,提出了一种基于相似度的聚类方法CABMS,同时给出了一种计算聚类阈值的简单有效的策略.有关CABMS数据库的大小,属性个数具有近似线性时间复杂度,使得聚类方法CABMS具有好的扩展性.实验结果表明,CABMS可产生高质量的聚类结果.
將夾角餘絃的概唸推廣到混閤屬性的數據,提齣瞭一種基于相似度的聚類方法CABMS,同時給齣瞭一種計算聚類閾值的簡單有效的策略.有關CABMS數據庫的大小,屬性箇數具有近似線性時間複雜度,使得聚類方法CABMS具有好的擴展性.實驗結果錶明,CABMS可產生高質量的聚類結果.
장협각여현적개념추엄도혼합속성적수거,제출료일충기우상사도적취류방법CABMS,동시급출료일충계산취류역치적간단유효적책략.유관CABMS수거고적대소,속성개수구유근사선성시간복잡도,사득취류방법CABMS구유호적확전성.실험결과표명,CABMS가산생고질량적취류결과.
