五邑大学学报（自然科学版）
五邑大學學報（自然科學版）
오읍대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF WUYI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
58-62
,共5页
小波分析%相关向量机(RVM)%小波相关向量机(WRVM)
小波分析%相關嚮量機(RVM)%小波相關嚮量機(WRVM)
소파분석%상관향량궤(RVM)%소파상관향량궤(WRVM)
将小波分析与相关向量机结合,提出了一种新的机器学习方法--小波相关向量机.在模拟数据和典型数据集上的实验表明,与经典的相关向量机相比,小波相关向量机可以更好地逼近任意函数,训练时间更短,并且在有嗓音的情况下具有更好的鲁棒性.
將小波分析與相關嚮量機結閤,提齣瞭一種新的機器學習方法--小波相關嚮量機.在模擬數據和典型數據集上的實驗錶明,與經典的相關嚮量機相比,小波相關嚮量機可以更好地逼近任意函數,訓練時間更短,併且在有嗓音的情況下具有更好的魯棒性.
장소파분석여상관향량궤결합,제출료일충신적궤기학습방법--소파상관향량궤.재모의수거화전형수거집상적실험표명,여경전적상관향량궤상비,소파상관향량궤가이경호지핍근임의함수,훈련시간경단,병차재유상음적정황하구유경호적로봉성.
