计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
16期
212-214
,共3页
样本选择%凸包%支持向量机%核函数%人脸识别
樣本選擇%凸包%支持嚮量機%覈函數%人臉識彆
양본선택%철포%지지향량궤%핵함수%인검식별
提出一种基于核函数方法的类内训练样本选择方法--核子类凸包样本选择法,并将其用于支持向量机.该样本选择方法通过迭代方法,逐一选择了那些经映射后"距离已选样本",并将其映射、生成"凸包最远的样本".实验结果表明,该方法选择的少量样本使支持向量机获得了较高的识别比率,减少了存储需求,提高了分类速度.
提齣一種基于覈函數方法的類內訓練樣本選擇方法--覈子類凸包樣本選擇法,併將其用于支持嚮量機.該樣本選擇方法通過迭代方法,逐一選擇瞭那些經映射後"距離已選樣本",併將其映射、生成"凸包最遠的樣本".實驗結果錶明,該方法選擇的少量樣本使支持嚮量機穫得瞭較高的識彆比率,減少瞭存儲需求,提高瞭分類速度.
제출일충기우핵함수방법적류내훈련양본선택방법--핵자류철포양본선택법,병장기용우지지향량궤.해양본선택방법통과질대방법,축일선택료나사경영사후"거리이선양본",병장기영사、생성"철포최원적양본".실험결과표명,해방법선택적소량양본사지지향량궤획득료교고적식별비솔,감소료존저수구,제고료분류속도.
