小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2010年
12期
2389-2393
,共5页
半监督正则化%判别分析%特征结构%must-link约束散布%cannot-link约束散布
半鑑督正則化%判彆分析%特徵結構%must-link約束散佈%cannot-link約束散佈
반감독정칙화%판별분석%특정결구%must-link약속산포%cannot-link약속산포
研究半监督线性维数约减算法.与传统监督维数约减算法不同的是,半监督算法使用辅助信息和大量的无标号样本来达到更好的推广性能.在丰监督框架下,本文的目标是学习一个光滑、有判别力的子空间.明确地说,使用cannot-link成对约束来最大化不同类样本之间的距离,使用must-link成对约束来最小化相同类样本之间的距离;同时使用无标号样本的几何结构和投影向量的特征结构作为正则化项来引导维数约减过程.并且,所提出算法能容易处理样本外问题.实验结果验证了新算法的有效性.
研究半鑑督線性維數約減算法.與傳統鑑督維數約減算法不同的是,半鑑督算法使用輔助信息和大量的無標號樣本來達到更好的推廣性能.在豐鑑督框架下,本文的目標是學習一箇光滑、有判彆力的子空間.明確地說,使用cannot-link成對約束來最大化不同類樣本之間的距離,使用must-link成對約束來最小化相同類樣本之間的距離;同時使用無標號樣本的幾何結構和投影嚮量的特徵結構作為正則化項來引導維數約減過程.併且,所提齣算法能容易處理樣本外問題.實驗結果驗證瞭新算法的有效性.
연구반감독선성유수약감산법.여전통감독유수약감산법불동적시,반감독산법사용보조신식화대량적무표호양본래체도경호적추엄성능.재봉감독광가하,본문적목표시학습일개광활、유판별력적자공간.명학지설,사용cannot-link성대약속래최대화불동류양본지간적거리,사용must-link성대약속래최소화상동류양본지간적거리;동시사용무표호양본적궤하결구화투영향량적특정결구작위정칙화항래인도유수약감과정.병차,소제출산법능용역처리양본외문제.실험결과험증료신산법적유효성.
