计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
12期
1703-1706
,共4页
白雁%王星%龚海燕%芦猛%史会齐
白雁%王星%龔海燕%蘆猛%史會齊
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近红外漫反射光谱%偏最小二乘法%银黄颗粒
近紅外漫反射光譜%偏最小二乘法%銀黃顆粒
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研究旨在探讨利用银黄颗粒样品的近红外漫反射光谱(NIRS)信息,建立黄芩苷和绿原酸含量的校正模型,为银黄颗粒质量的快速评价提供1种新方法.以HPLC分析值为参照,采用近红外漫反射光谱技术采集100批银黄颗粒样品的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立了黄芩苷和绿原酸含量的校正模型.黄芩苷和绿原酸含量的校正模型相关系数(R2)分别为0.998和0.995,校正均方差(RMSEC)为0.578和0.123,内部交叉验证均方差(RMSECV)为2.356和0.412;经外部验证,预测相关系数(r)分别为0.995和0.984,预测均方差为(RMSEP)0.597和0.166.结果表明,该方法准确、简便、无污染,可实现大批量银黄颗粒样品的快速分析.
研究旨在探討利用銀黃顆粒樣品的近紅外漫反射光譜(NIRS)信息,建立黃芩苷和綠原痠含量的校正模型,為銀黃顆粒質量的快速評價提供1種新方法.以HPLC分析值為參照,採用近紅外漫反射光譜技術採集100批銀黃顆粒樣品的近紅外漫反射光譜,結閤偏最小二乘法(PLS)建立瞭黃芩苷和綠原痠含量的校正模型.黃芩苷和綠原痠含量的校正模型相關繫數(R2)分彆為0.998和0.995,校正均方差(RMSEC)為0.578和0.123,內部交扠驗證均方差(RMSECV)為2.356和0.412;經外部驗證,預測相關繫數(r)分彆為0.995和0.984,預測均方差為(RMSEP)0.597和0.166.結果錶明,該方法準確、簡便、無汙染,可實現大批量銀黃顆粒樣品的快速分析.
연구지재탐토이용은황과립양품적근홍외만반사광보(NIRS)신식,건립황금감화록원산함량적교정모형,위은황과립질량적쾌속평개제공1충신방법.이HPLC분석치위삼조,채용근홍외만반사광보기술채집100비은황과립양품적근홍외만반사광보,결합편최소이승법(PLS)건립료황금감화록원산함량적교정모형.황금감화록원산함량적교정모형상관계수(R2)분별위0.998화0.995,교정균방차(RMSEC)위0.578화0.123,내부교차험증균방차(RMSECV)위2.356화0.412;경외부험증,예측상관계수(r)분별위0.995화0.984,예측균방차위(RMSEP)0.597화0.166.결과표명,해방법준학、간편、무오염,가실현대비량은황과립양품적쾌속분석.
