河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2011年
2期
48-51
,共4页
粗糙集%决策树%核%区分矩阵
粗糙集%決策樹%覈%區分矩陣
조조집%결책수%핵%구분구진
在构造决策树的过程中,分类属性选择的标准直接影响分类的效果.本文基于粗糙集的理论,提出了在核中应用分类贡献函数来选择分类属性的新方法.利用UCI提供的数据集对该算法和基于信息熵的算法C4.5,以及基于加权平均粗糙度的决策树生成算法相比较.实验证明:用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较,复杂性低,且能有效提高分类效果.
在構造決策樹的過程中,分類屬性選擇的標準直接影響分類的效果.本文基于粗糙集的理論,提齣瞭在覈中應用分類貢獻函數來選擇分類屬性的新方法.利用UCI提供的數據集對該算法和基于信息熵的算法C4.5,以及基于加權平均粗糙度的決策樹生成算法相比較.實驗證明:用該方法構造的決策樹與傳統的基于信息熵方法構造的決策樹相比較,複雜性低,且能有效提高分類效果.
재구조결책수적과정중,분류속성선택적표준직접영향분류적효과.본문기우조조집적이론,제출료재핵중응용분류공헌함수래선택분류속성적신방법.이용UCI제공적수거집대해산법화기우신식적적산법C4.5,이급기우가권평균조조도적결책수생성산법상비교.실험증명:용해방법구조적결책수여전통적기우신식적방법구조적결책수상비교,복잡성저,차능유효제고분류효과.
