计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2011年
4期
368-372
,共5页
计量学%掌纹去噪%二维经验模式分解%本征模函数%小波阈值去噪
計量學%掌紋去譟%二維經驗模式分解%本徵模函數%小波閾值去譟
계량학%장문거조%이유경험모식분해%본정모함수%소파역치거조
为有效抑制掌纹图像中含有的噪声、提高特征提取的精度,提出一种基于二维经验模式分解和小波阈值去噪相结合的掌纹图像去噪新方法.首先,对含有噪声的掌纹图像进行二维EMD分解,得到不同特征尺度的本征模函数子图像;然后对中高频成分的IMF进行小波多阈值去噪;最后将去噪处理后的各IMF与残差图像通过加和进行重构.实验结果表明,该方法与单独的二维EMD滤波及小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,提取的主线和细节特征更清晰,因而均方误差最小、峰值信噪比最高.
為有效抑製掌紋圖像中含有的譟聲、提高特徵提取的精度,提齣一種基于二維經驗模式分解和小波閾值去譟相結閤的掌紋圖像去譟新方法.首先,對含有譟聲的掌紋圖像進行二維EMD分解,得到不同特徵呎度的本徵模函數子圖像;然後對中高頻成分的IMF進行小波多閾值去譟;最後將去譟處理後的各IMF與殘差圖像通過加和進行重構.實驗結果錶明,該方法與單獨的二維EMD濾波及小波閾值去譟相比,去譟效果更明顯,提取的主線和細節特徵更清晰,因而均方誤差最小、峰值信譟比最高.
위유효억제장문도상중함유적조성、제고특정제취적정도,제출일충기우이유경험모식분해화소파역치거조상결합적장문도상거조신방법.수선,대함유조성적장문도상진행이유EMD분해,득도불동특정척도적본정모함수자도상;연후대중고빈성분적IMF진행소파다역치거조;최후장거조처리후적각IMF여잔차도상통과가화진행중구.실험결과표명,해방법여단독적이유EMD려파급소파역치거조상비,거조효과경명현,제취적주선화세절특정경청석,인이균방오차최소、봉치신조비최고.