CAJ | 학술논문

以2009年广东省67个县(市)为研究对象,从经济总量、经济水平、产业结构、发展速度和利用外资5个方面,选取各县(市)的GDP、工业总产值等17个指标,构建评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对广东省县域经济发展差异进行综合评估.结果表明:目前广东省县域经济发展水平差异显著,呈现明显地由珠江三角洲地区向外围及粤东、粤西和粤北山区递减的格局.BP神经网络的评价结果可以较好地模拟县域经济发展差异,与传统研究方法相比,能有效避免主观的权重确定带来的误差,提高测度的准确性.
이2009년광동성67개현(시)위연구대상,종경제총량、경제수평、산업결구、발전속도화이용외자5개방면,선취각현(시)적GDP、공업총산치등17개지표,구건평개지표체계,운용BP인공신경망락방법,대광동성현역경제발전차이진행종합평고.결과표명:목전광동성현역경제발전수평차이현저,정현명현지유주강삼각주지구향외위급월동、월서화월북산구체감적격국.BP신경망락적평개결과가이교호지모의현역경제발전차이,여전통연구방법상비,능유효피면주관적권중학정대래적오차,제고측도적준학성.