机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2012年
3期
74-77
,共4页
结构优化%拓扑优化%K邻近%多约束%模式识别
結構優化%拓撲優化%K鄰近%多約束%模式識彆
결구우화%탁복우화%K린근%다약속%모식식별
提出了多约束下连续体结构拓扑优化设计的K邻近(KNN)方法.首先以结构单元作为样本,将整个设计区域看作是样本空间,将连续体结构拓扑优化看作是一种对单元的模式识别；然后利用单元应力和位移灵敏度作为单元样本的特征向量,利用特征向量的欧氏距离为识别标准,引入模式识别的KNN方法进行多约束下的连续体结构拓扑优化设计；最后给出计算示例的优化结果来表明该方法是可行的.
提齣瞭多約束下連續體結構拓撲優化設計的K鄰近(KNN)方法.首先以結構單元作為樣本,將整箇設計區域看作是樣本空間,將連續體結構拓撲優化看作是一種對單元的模式識彆；然後利用單元應力和位移靈敏度作為單元樣本的特徵嚮量,利用特徵嚮量的歐氏距離為識彆標準,引入模式識彆的KNN方法進行多約束下的連續體結構拓撲優化設計；最後給齣計算示例的優化結果來錶明該方法是可行的.
제출료다약속하련속체결구탁복우화설계적K린근(KNN)방법.수선이결구단원작위양본,장정개설계구역간작시양본공간,장련속체결구탁복우화간작시일충대단원적모식식별；연후이용단원응력화위이령민도작위단원양본적특정향량,이용특정향량적구씨거리위식별표준,인입모식식별적KNN방법진행다약속하적련속체결구탁복우화설계；최후급출계산시례적우화결과래표명해방법시가행적.
