计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2005年
6期
58-60
,共3页
聚类%遗传算法%密度法%网格法
聚類%遺傳算法%密度法%網格法
취류%유전산법%밀도법%망격법
引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题.分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足,归纳出它们的算法模型.针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法.算法测试表明,改进后的基于遗传算法的聚类方法能够解决海量、高维样本的聚类问题.
引入遺傳算法試圖解決海量、高維樣本的聚類問題.分析瞭目前基于樣本和屬性值兩類基于遺傳算法的聚類算法的不足,歸納齣它們的算法模型.針對多維快速聚類問題提齣瞭密度法、網格法兩種基于遺傳算法的聚類算法.算法測試錶明,改進後的基于遺傳算法的聚類方法能夠解決海量、高維樣本的聚類問題.
인입유전산법시도해결해량、고유양본적취류문제.분석료목전기우양본화속성치량류기우유전산법적취류산법적불족,귀납출타문적산법모형.침대다유쾌속취류문제제출료밀도법、망격법량충기우유전산법적취류산법.산법측시표명,개진후적기우유전산법적취류방법능구해결해량、고유양본적취류문제.
