计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
18期
40-42,78
,共4页
粒子群优化%多目标优化%演化计算
粒子群優化%多目標優化%縯化計算
입자군우화%다목표우화%연화계산
论文提出了一种基于粒子群的多目标优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分布性能;采用动态惯性权重法来平衡粒子群对解空间的局部搜索和全局搜索,以提高算法的全局收敛性能.实验结果表明,论文算法是有效的,能有效的求解多种多目标优化问题.
論文提齣瞭一種基于粒子群的多目標優化算法,該算法採用Pareto支配關繫來更新粒子的箇體最優值和跼部最優值,用存儲池保存搜索過程中髮現的非支配解;採用聚類算法裁剪非支配解,以保持解的分佈性能;採用動態慣性權重法來平衡粒子群對解空間的跼部搜索和全跼搜索,以提高算法的全跼收斂性能.實驗結果錶明,論文算法是有效的,能有效的求解多種多目標優化問題.
논문제출료일충기우입자군적다목표우화산법,해산법채용Pareto지배관계래경신입자적개체최우치화국부최우치,용존저지보존수색과정중발현적비지배해;채용취류산법재전비지배해,이보지해적분포성능;채용동태관성권중법래평형입자군대해공간적국부수색화전국수색,이제고산법적전국수렴성능.실험결과표명,논문산법시유효적,능유효적구해다충다목표우화문제.
