计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
9期
78-81
,共4页
纹理%机器学习%分类
紋理%機器學習%分類
문리%궤기학습%분류
论述了基于滤波器组的纹理分类方法.该方法首先利用滤波器组对纹理进行滤波,纹理特征是用滤波器输出的统计值表示的;然后用这些特征向量进行纹理分类研究,分类主要利用了简单(naive)Bayes分类方法和最大加权相关树分类方法.实验显示,最大加权相关树分类方法的效果是较好的.
論述瞭基于濾波器組的紋理分類方法.該方法首先利用濾波器組對紋理進行濾波,紋理特徵是用濾波器輸齣的統計值錶示的;然後用這些特徵嚮量進行紋理分類研究,分類主要利用瞭簡單(naive)Bayes分類方法和最大加權相關樹分類方法.實驗顯示,最大加權相關樹分類方法的效果是較好的.
논술료기우려파기조적문리분류방법.해방법수선이용려파기조대문리진행려파,문리특정시용려파기수출적통계치표시적;연후용저사특정향량진행문리분류연구,분류주요이용료간단(naive)Bayes분류방법화최대가권상관수분류방법.실험현시,최대가권상관수분류방법적효과시교호적.
