机械工程师
機械工程師
궤계공정사
MECHANICAL ENGINEER
2008年
5期
141-143
,共3页
多目标优化%粒子群算法%Pareto最优解%"记忆体"
多目標優化%粒子群算法%Pareto最優解%"記憶體"
다목표우화%입자군산법%Pareto최우해%"기억체"
鉴于多目标优化问题的广泛存在性以及目前关于它的研究还较少,且没有一种很好的、通用的多目标PSO算法,本文提出了一种基于Pareto解集的多目标粒子群算法.通过采用一个"记忆体"来存储当前得到的Pareto最优解,对每次迭代得到的Pareto解集里的解两两进行比较以选取一个较优的解作为更新方程中当前最优解,这样可以更好的引导粒子群进行下一步的寻优操作,最终得到一个完整的Pareto最优解集.几个测试函数的仿真实验结果也表明了该算法取得了很好的效果.
鑒于多目標優化問題的廣汎存在性以及目前關于它的研究還較少,且沒有一種很好的、通用的多目標PSO算法,本文提齣瞭一種基于Pareto解集的多目標粒子群算法.通過採用一箇"記憶體"來存儲噹前得到的Pareto最優解,對每次迭代得到的Pareto解集裏的解兩兩進行比較以選取一箇較優的解作為更新方程中噹前最優解,這樣可以更好的引導粒子群進行下一步的尋優操作,最終得到一箇完整的Pareto最優解集.幾箇測試函數的倣真實驗結果也錶明瞭該算法取得瞭很好的效果.
감우다목표우화문제적엄범존재성이급목전관우타적연구환교소,차몰유일충흔호적、통용적다목표PSO산법,본문제출료일충기우Pareto해집적다목표입자군산법.통과채용일개"기억체"래존저당전득도적Pareto최우해,대매차질대득도적Pareto해집리적해량량진행비교이선취일개교우적해작위경신방정중당전최우해,저양가이경호적인도입자군진행하일보적심우조작,최종득도일개완정적Pareto최우해집.궤개측시함수적방진실험결과야표명료해산법취득료흔호적효과.
