科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
5期
1301-1304
,共4页
基于内容%图像检索%特征
基于內容%圖像檢索%特徵
기우내용%도상검색%특정
对基于内容的图像检索中的低层特征的相关检索算法进行了深入研究,对现有颜色和纹理的自然特征中提取出的特征量的检索成功率进行了测试,发现使用单一的特征对图像进行检索查全率不高.为了提高查全率,综合了颜色和纹理特征的检索算法,给颜色特征和纹理特征分配一定的权重,设计了权重设计器,确定了查全率达到最高值时颜色和纹理特征的权重分配,提高了检索效率,识别效果很好.
對基于內容的圖像檢索中的低層特徵的相關檢索算法進行瞭深入研究,對現有顏色和紋理的自然特徵中提取齣的特徵量的檢索成功率進行瞭測試,髮現使用單一的特徵對圖像進行檢索查全率不高.為瞭提高查全率,綜閤瞭顏色和紋理特徵的檢索算法,給顏色特徵和紋理特徵分配一定的權重,設計瞭權重設計器,確定瞭查全率達到最高值時顏色和紋理特徵的權重分配,提高瞭檢索效率,識彆效果很好.
대기우내용적도상검색중적저층특정적상관검색산법진행료심입연구,대현유안색화문리적자연특정중제취출적특정량적검색성공솔진행료측시,발현사용단일적특정대도상진행검색사전솔불고.위료제고사전솔,종합료안색화문리특정적검색산법,급안색특정화문리특정분배일정적권중,설계료권중설계기,학정료사전솔체도최고치시안색화문리특정적권중분배,제고료검색효솔,식별효과흔호.
