长春大学学报（自然科学版）
長春大學學報（自然科學版）
장춘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY
2010年
1期
9-10,16
,共3页
BP神经网络%皮肤病%自动诊断
BP神經網絡%皮膚病%自動診斷
BP신경망락%피부병%자동진단
自动诊断系统是当前人工智能研究中的一个重要课题,有着十分广泛的应用前景.本文提出了基于BP神经网络的皮肤病诊断方法,讨论了网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题.对366名皮肤病患者的数据做了自动诊断识别实验,实验结果表明,文中所设计的神经网络诊断方法比常用的最近邻方法更有效地降低了诊断错误率.
自動診斷繫統是噹前人工智能研究中的一箇重要課題,有著十分廣汎的應用前景.本文提齣瞭基于BP神經網絡的皮膚病診斷方法,討論瞭網絡隱含層神經元數選取問題、網絡輸入矢量的標準化處理問題以及網絡連接權值的初值選取問題.對366名皮膚病患者的數據做瞭自動診斷識彆實驗,實驗結果錶明,文中所設計的神經網絡診斷方法比常用的最近鄰方法更有效地降低瞭診斷錯誤率.
자동진단계통시당전인공지능연구중적일개중요과제,유착십분엄범적응용전경.본문제출료기우BP신경망락적피부병진단방법,토론료망락은함층신경원수선취문제、망락수입시량적표준화처리문제이급망락련접권치적초치선취문제.대366명피부병환자적수거주료자동진단식별실험,실험결과표명,문중소설계적신경망락진단방법비상용적최근린방법경유효지강저료진단착오솔.
