振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2010年
9期
185-190
,共6页
邵忍平%李永龙%曹精明%徐永强
邵忍平%李永龍%曹精明%徐永彊
소인평%리영룡%조정명%서영강
特征提取%损伤检测%故障分类%复合故障诊断%齿轮系统
特徵提取%損傷檢測%故障分類%複閤故障診斷%齒輪繫統
특정제취%손상검측%고장분류%복합고장진단%치륜계통
研究了数据挖掘的支持向量机的智能故障检测与诊断方法.通过对齿轮系统在不同的运转状态下的工作状况进行试验测试分析,获取了有关的测试信号,并对不同的故障振动特征信号进行了特征提取与分析研究.在此基础上将支持向量机引入到齿轮传动的损伤检测与诊断之中,建立了两分类和多分类分类器,研究了支持向量机的两分类和多类分类算法.通过分析处理、训练和测试仿真数据以及齿轮振动特征信号,对齿轮系统在各种不同转速下不同故障进行了预测、分类和诊断.研究表明,支持向量机能够很好的区分不同运转状况下各种典型齿轮损伤与故障,低转速下识别率更高,为95%,特别是对各种复合类故障具有较高的识别精度、识别率在81%以上.它在齿轮故障诊断中具有较好诊断识别能力与发展前景,是一种有效的损伤检测与诊断的新方法.
研究瞭數據挖掘的支持嚮量機的智能故障檢測與診斷方法.通過對齒輪繫統在不同的運轉狀態下的工作狀況進行試驗測試分析,穫取瞭有關的測試信號,併對不同的故障振動特徵信號進行瞭特徵提取與分析研究.在此基礎上將支持嚮量機引入到齒輪傳動的損傷檢測與診斷之中,建立瞭兩分類和多分類分類器,研究瞭支持嚮量機的兩分類和多類分類算法.通過分析處理、訓練和測試倣真數據以及齒輪振動特徵信號,對齒輪繫統在各種不同轉速下不同故障進行瞭預測、分類和診斷.研究錶明,支持嚮量機能夠很好的區分不同運轉狀況下各種典型齒輪損傷與故障,低轉速下識彆率更高,為95%,特彆是對各種複閤類故障具有較高的識彆精度、識彆率在81%以上.它在齒輪故障診斷中具有較好診斷識彆能力與髮展前景,是一種有效的損傷檢測與診斷的新方法.
연구료수거알굴적지지향량궤적지능고장검측여진단방법.통과대치륜계통재불동적운전상태하적공작상황진행시험측시분석,획취료유관적측시신호,병대불동적고장진동특정신호진행료특정제취여분석연구.재차기출상장지지향량궤인입도치륜전동적손상검측여진단지중,건립료량분류화다분류분류기,연구료지지향량궤적량분류화다류분류산법.통과분석처리、훈련화측시방진수거이급치륜진동특정신호,대치륜계통재각충불동전속하불동고장진행료예측、분류화진단.연구표명,지지향량궤능구흔호적구분불동운전상황하각충전형치륜손상여고장,저전속하식별솔경고,위95%,특별시대각충복합류고장구유교고적식별정도、식별솔재81%이상.타재치륜고장진단중구유교호진단식별능력여발전전경,시일충유효적손상검측여진단적신방법.
