西北工业大学学报
西北工業大學學報
서북공업대학학보
JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY
2010年
4期
530-535
,共6页
小波阈值去噪%小波包变换%支持向量机%特征提取%故障诊断%齿轮系统
小波閾值去譟%小波包變換%支持嚮量機%特徵提取%故障診斷%齒輪繫統
소파역치거조%소파포변환%지지향량궤%특정제취%고장진단%치륜계통
文章通过对齿轮系统在不同的运转状态下故障类型进行试验测试分析,采集了有关的振动测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,运用小波包方法对信号进行分解,然后对分解后的各层信号进行重构,并计算各层的能量,将它作为故障特征,在此基础上将各层信号特征作为输入,运用支持向量机对它们进行分类,将所得结果与神经网络分类的结果进行了比较.研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波与支持向量机结合的方法,对于单一故障和复合故障都能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在92%以上.该方法不仅可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断,而且可用于其它故障诊断领域.
文章通過對齒輪繫統在不同的運轉狀態下故障類型進行試驗測試分析,採集瞭有關的振動測試信號,對振動特徵信號進行瞭小波閾值去譟,運用小波包方法對信號進行分解,然後對分解後的各層信號進行重構,併計算各層的能量,將它作為故障特徵,在此基礎上將各層信號特徵作為輸入,運用支持嚮量機對它們進行分類,將所得結果與神經網絡分類的結果進行瞭比較.研究錶明,去譟處理後的效果比沒有去譟的信號特徵更加明顯,而採用小波與支持嚮量機結閤的方法,對于單一故障和複閤故障都能夠進行很好地區分與診斷,其診斷成功率均在92%以上.該方法不僅可對實際工程工作的齒輪繫統進行故障診斷,而且可用于其它故障診斷領域.
문장통과대치륜계통재불동적운전상태하고장류형진행시험측시분석,채집료유관적진동측시신호,대진동특정신호진행료소파역치거조,운용소파포방법대신호진행분해,연후대분해후적각층신호진행중구,병계산각층적능량,장타작위고장특정,재차기출상장각층신호특정작위수입,운용지지향량궤대타문진행분류,장소득결과여신경망락분류적결과진행료비교.연구표명,거조처리후적효과비몰유거조적신호특정경가명현,이채용소파여지지향량궤결합적방법,대우단일고장화복합고장도능구진행흔호지구분여진단,기진단성공솔균재92%이상.해방법불부가대실제공정공작적치륜계통진행고장진단,이차가용우기타고장진단영역.
