微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2010年
3期
80-82,86
,共4页
自相似%流量预测%小波变换%RBF神经网络
自相似%流量預測%小波變換%RBF神經網絡
자상사%류량예측%소파변환%RBF신경망락
根据自相似业务流量非线性和非平稳的特点,采用极大重叠离散小波变换(MODWT)对网络流量进行预处理,简化了数据拟合过程.结合一个结构简单的R BF神经网络构建预测模型,对Bellcore实验室的原始数据进行预测仿真,通过与AR、FARIMA 和BP等预测模型在不同时间尺度下的一步预测结果比较,提出的预测方法在信噪比(SNR)上提高了1-2个dB,而且在多步预测中也有更好的优越性.
根據自相似業務流量非線性和非平穩的特點,採用極大重疊離散小波變換(MODWT)對網絡流量進行預處理,簡化瞭數據擬閤過程.結閤一箇結構簡單的R BF神經網絡構建預測模型,對Bellcore實驗室的原始數據進行預測倣真,通過與AR、FARIMA 和BP等預測模型在不同時間呎度下的一步預測結果比較,提齣的預測方法在信譟比(SNR)上提高瞭1-2箇dB,而且在多步預測中也有更好的優越性.
근거자상사업무류량비선성화비평은적특점,채용겁대중첩리산소파변환(MODWT)대망락류량진행예처리,간화료수거의합과정.결합일개결구간단적R BF신경망락구건예측모형,대Bellcore실험실적원시수거진행예측방진,통과여AR、FARIMA 화BP등예측모형재불동시간척도하적일보예측결과비교,제출적예측방법재신조비(SNR)상제고료1-2개dB,이차재다보예측중야유경호적우월성.
