电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2011年
3期
49-51
,共3页
数字水印%鲁棒性%遗传算法
數字水印%魯棒性%遺傳算法
수자수인%로봉성%유전산법
本文提出一种基于小波变换的目标约束遗传算法,研究了该算法在图像优化水印算法中的应用.本算法以提高鲁棒性为主要目标,以最小的不可见性为适应度.在小波变换的同时加入优化目标函数约束,迭代搜索合适的嵌入位置和选择嵌入参数.使得嵌入的水印图像的鲁棒性和不可见性在目标函数中达到最优.
本文提齣一種基于小波變換的目標約束遺傳算法,研究瞭該算法在圖像優化水印算法中的應用.本算法以提高魯棒性為主要目標,以最小的不可見性為適應度.在小波變換的同時加入優化目標函數約束,迭代搜索閤適的嵌入位置和選擇嵌入參數.使得嵌入的水印圖像的魯棒性和不可見性在目標函數中達到最優.
본문제출일충기우소파변환적목표약속유전산법,연구료해산법재도상우화수인산법중적응용.본산법이제고로봉성위주요목표,이최소적불가견성위괄응도.재소파변환적동시가입우화목표함수약속,질대수색합괄적감입위치화선택감입삼수.사득감입적수인도상적로봉성화불가견성재목표함수중체도최우.
