计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
4期
172-175
,共4页
神经网络%潮汐%预测
神經網絡%潮汐%預測
신경망락%조석%예측
研究潮夕精确预测问题,为了实现对偏远海区潮汐进行更加准确的预测和预报,传统的潮汐计算主要依据海图资料,根据相关算法原理进行推演计算,计算结果精确度上只能满足一般的航行要求.依据潮汐形成的一般原理和规律,提出一种基于历史数据的Elman神经网络预测仿真模型,在Matlab平台上利用回归神经网络模型对港口潮高和潮时进行仿真预测,并将仿真结果与实际数据比较,证明预测数据能够很好地反映出真实的潮汐趋势,结果表明方法在水文测量中效果很好,为应用提供了依据.
研究潮夕精確預測問題,為瞭實現對偏遠海區潮汐進行更加準確的預測和預報,傳統的潮汐計算主要依據海圖資料,根據相關算法原理進行推縯計算,計算結果精確度上隻能滿足一般的航行要求.依據潮汐形成的一般原理和規律,提齣一種基于歷史數據的Elman神經網絡預測倣真模型,在Matlab平檯上利用迴歸神經網絡模型對港口潮高和潮時進行倣真預測,併將倣真結果與實際數據比較,證明預測數據能夠很好地反映齣真實的潮汐趨勢,結果錶明方法在水文測量中效果很好,為應用提供瞭依據.
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