计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
8期
47-49
,共3页
文本分类%矩阵投影%向量空间模型%归一化向量
文本分類%矩陣投影%嚮量空間模型%歸一化嚮量
문본분류%구진투영%향량공간모형%귀일화향량
基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法.该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频,用于进行矩阵投影运算.将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化的特征向量,可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的.与kNN算法的对比实验表明,该算法在时间性能和精度上都有较大提高.
基于歸一化思想和矩陣投影運算提齣一種文本分類算法.該算法綜閤攷慮單箇類彆內的文檔頻率和詞頻,用于進行矩陣投影運算.將訓練樣例中錶示文本特徵的三維空間投影到二維空間上,得到歸一化的特徵嚮量,可有效地達到降低特徵空間維數、提高分類效率和精度的目的.與kNN算法的對比實驗錶明,該算法在時間性能和精度上都有較大提高.
기우귀일화사상화구진투영운산제출일충문본분류산법.해산법종합고필단개유별내적문당빈솔화사빈,용우진행구진투영운산.장훈련양례중표시문본특정적삼유공간투영도이유공간상,득도귀일화적특정향량,가유효지체도강저특정공간유수、제고분류효솔화정도적목적.여kNN산법적대비실험표명,해산법재시간성능화정도상도유교대제고.
