计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
36期
230-233
,共4页
阎继宁%周可法%王金林%张海波%程宛文%刘朝霞
閻繼寧%週可法%王金林%張海波%程宛文%劉朝霞
염계저%주가법%왕금림%장해파%정완문%류조하
人工神经网络%Kohonen%反向传播(BP)%成矿预测
人工神經網絡%Kohonen%反嚮傳播(BP)%成礦預測
인공신경망락%Kohonen%반향전파(BP)%성광예측
成矿预测正从定性描述性预测向定量成矿预测转变,数理统计方法和技术逐渐引入地学研究.传统统计方法多假想包含地学现象的空间为均质,假定在一个尺度上的地学关系在另一个尺度上也是相同的,而在实际应用中这样的地质条件是不可能存在的.而非线性科学正具有不满足线性叠加原理的性质,因此将非线性科学如人工神经网络与成矿预测相结合是未来矿产资源预测的发展方向.采用Kohonen聚类模型和BP预测模型相结合的方法,对包古图金矿区1 444个矿点的地球化学数据进行聚类分析并建立成矿预测模型,预测正确率为85.2％.该方法性能良好,具有一定的实际意义,为解决成矿预测提供了一种新的手段.
成礦預測正從定性描述性預測嚮定量成礦預測轉變,數理統計方法和技術逐漸引入地學研究.傳統統計方法多假想包含地學現象的空間為均質,假定在一箇呎度上的地學關繫在另一箇呎度上也是相同的,而在實際應用中這樣的地質條件是不可能存在的.而非線性科學正具有不滿足線性疊加原理的性質,因此將非線性科學如人工神經網絡與成礦預測相結閤是未來礦產資源預測的髮展方嚮.採用Kohonen聚類模型和BP預測模型相結閤的方法,對包古圖金礦區1 444箇礦點的地毬化學數據進行聚類分析併建立成礦預測模型,預測正確率為85.2％.該方法性能良好,具有一定的實際意義,為解決成礦預測提供瞭一種新的手段.
성광예측정종정성묘술성예측향정량성광예측전변,수리통계방법화기술축점인입지학연구.전통통계방법다가상포함지학현상적공간위균질,가정재일개척도상적지학관계재령일개척도상야시상동적,이재실제응용중저양적지질조건시불가능존재적.이비선성과학정구유불만족선성첩가원리적성질,인차장비선성과학여인공신경망락여성광예측상결합시미래광산자원예측적발전방향.채용Kohonen취류모형화BP예측모형상결합적방법,대포고도금광구1 444개광점적지구화학수거진행취류분석병건립성광예측모형,예측정학솔위85.2％.해방법성능량호,구유일정적실제의의,위해결성광예측제공료일충신적수단.
