计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2006年
3期
457-465
,共9页
张一彬%周杰%边肇祺%张大鹏
張一彬%週傑%邊肇祺%張大鵬
장일빈%주걸%변조기%장대붕
音频分类%音频流分割%分割点评价函数%虚假分割%神经网络
音頻分類%音頻流分割%分割點評價函數%虛假分割%神經網絡
음빈분류%음빈류분할%분할점평개함수%허가분할%신경망락
基于内容的音频流分割是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题.目前大多数传统的音频流分割方法是基于小尺度音频分类的,但是这类分割方法普遍存在虚假分割点过多的缺点,严重影响了实际应用的效果.作者的研究表明,大尺度音频片段的分类正确率要明显高于小尺度音频片段的分类正确率,并且这个趋势与分类器选择无关.基于这个事实和减少虚假分割点的目的,作者提出了一种新的音频流分割方法.首先,采用基于大尺度音频分类的分割方法对音频流进行粗分割,以减少虚假分割点;然后定义了分割点评价函数,并利用它在边界区域中进一步精确定位分割点.实验结果表明这种音频流分割方法可以比较精确地获取分割点位置,同时将虚假分割点减少到传统方法的四分之一.
基于內容的音頻流分割是多媒體數據分析領域中的一箇十分重要和睏難的問題.目前大多數傳統的音頻流分割方法是基于小呎度音頻分類的,但是這類分割方法普遍存在虛假分割點過多的缺點,嚴重影響瞭實際應用的效果.作者的研究錶明,大呎度音頻片段的分類正確率要明顯高于小呎度音頻片段的分類正確率,併且這箇趨勢與分類器選擇無關.基于這箇事實和減少虛假分割點的目的,作者提齣瞭一種新的音頻流分割方法.首先,採用基于大呎度音頻分類的分割方法對音頻流進行粗分割,以減少虛假分割點;然後定義瞭分割點評價函數,併利用它在邊界區域中進一步精確定位分割點.實驗結果錶明這種音頻流分割方法可以比較精確地穫取分割點位置,同時將虛假分割點減少到傳統方法的四分之一.
기우내용적음빈류분할시다매체수거분석영역중적일개십분중요화곤난적문제.목전대다수전통적음빈류분할방법시기우소척도음빈분류적,단시저류분할방법보편존재허가분할점과다적결점,엄중영향료실제응용적효과.작자적연구표명,대척도음빈편단적분류정학솔요명현고우소척도음빈편단적분류정학솔,병차저개추세여분류기선택무관.기우저개사실화감소허가분할점적목적,작자제출료일충신적음빈류분할방법.수선,채용기우대척도음빈분류적분할방법대음빈류진행조분할,이감소허가분할점;연후정의료분할점평개함수,병이용타재변계구역중진일보정학정위분할점.실험결과표명저충음빈류분할방법가이비교정학지획취분할점위치,동시장허가분할점감소도전통방법적사분지일.
