现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2008年
14期
92-94,98
,共4页
特征选择%敏感度分析%BP神经网络%图像识别
特徵選擇%敏感度分析%BP神經網絡%圖像識彆
특정선택%민감도분석%BP신경망락%도상식별
特征选择在数据挖掘、图像识别等诸多方面有着广泛的应用,其目的是找出那些最有效的特征,即把特征空间从高维压缩到低维.对于图像识别系统而言,为了保证识别性能需要从图像中提取大量的信息,往往使得训练集数量相对特征向量的维数显得较少.引入敏感度分析作为标准实现图像特征值的选取.实验表明:利用敏感度分析选取的特征值对BP神经网络进行训练避免了网络的过拟合问题,提高了网络的识别率,同时大大降低了网络的训练时间,提高了网络识别效率.
特徵選擇在數據挖掘、圖像識彆等諸多方麵有著廣汎的應用,其目的是找齣那些最有效的特徵,即把特徵空間從高維壓縮到低維.對于圖像識彆繫統而言,為瞭保證識彆性能需要從圖像中提取大量的信息,往往使得訓練集數量相對特徵嚮量的維數顯得較少.引入敏感度分析作為標準實現圖像特徵值的選取.實驗錶明:利用敏感度分析選取的特徵值對BP神經網絡進行訓練避免瞭網絡的過擬閤問題,提高瞭網絡的識彆率,同時大大降低瞭網絡的訓練時間,提高瞭網絡識彆效率.
특정선택재수거알굴、도상식별등제다방면유착엄범적응용,기목적시조출나사최유효적특정,즉파특정공간종고유압축도저유.대우도상식별계통이언,위료보증식별성능수요종도상중제취대량적신식,왕왕사득훈련집수량상대특정향량적유수현득교소.인입민감도분석작위표준실현도상특정치적선취.실험표명:이용민감도분석선취적특정치대BP신경망락진행훈련피면료망락적과의합문제,제고료망락적식별솔,동시대대강저료망락적훈련시간,제고료망락식별효솔.
