计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
6期
14-16,76
,共4页
最小二乘支持向量机%多输出%增量学习
最小二乘支持嚮量機%多輸齣%增量學習
최소이승지지향량궤%다수출%증량학습
标准支持向量机主要对单输出样本学习已经进行了广泛的研究,而对多输出样本学习问题的研究较少.在最小二乘支持向量回归机模型的基础上,推广得到多输出最小二乘支持向量回归机模型,并给出它的一种增量学习算法.理论分析和实验结果证明它不但保证了学习精度,而且使得多输出回归问题的学习速度大大加快.
標準支持嚮量機主要對單輸齣樣本學習已經進行瞭廣汎的研究,而對多輸齣樣本學習問題的研究較少.在最小二乘支持嚮量迴歸機模型的基礎上,推廣得到多輸齣最小二乘支持嚮量迴歸機模型,併給齣它的一種增量學習算法.理論分析和實驗結果證明它不但保證瞭學習精度,而且使得多輸齣迴歸問題的學習速度大大加快.
표준지지향량궤주요대단수출양본학습이경진행료엄범적연구,이대다수출양본학습문제적연구교소.재최소이승지지향량회귀궤모형적기출상,추엄득도다수출최소이승지지향량회귀궤모형,병급출타적일충증량학습산법.이론분석화실험결과증명타불단보증료학습정도,이차사득다수출회귀문제적학습속도대대가쾌.