北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2010年
4期
44-48
,共5页
数据流%集合分类器%偏倚抽样%偏差方差分解
數據流%集閤分類器%偏倚抽樣%偏差方差分解
수거류%집합분류기%편의추양%편차방차분해
针对高速数据流的流速超过集合分类器的处理能力,集合分类器无法训练全部最近到达的数据以更新分类器模型的问题,提出一种偏倚抽样集合分类器算法.通过偏差方差分解方法分析集合分类器的期望错误,利用计算待抽样数据的期望错误贡献度,实现数据的偏倚抽样,有效缩减了集合分类器的训练更新时间.与随机抽样集合分类器方法进行了比较.理论分析和实验结果表明,在抽样比例相同的条件下,该方法可以有效提高集合分类器的分类准确率.
針對高速數據流的流速超過集閤分類器的處理能力,集閤分類器無法訓練全部最近到達的數據以更新分類器模型的問題,提齣一種偏倚抽樣集閤分類器算法.通過偏差方差分解方法分析集閤分類器的期望錯誤,利用計算待抽樣數據的期望錯誤貢獻度,實現數據的偏倚抽樣,有效縮減瞭集閤分類器的訓練更新時間.與隨機抽樣集閤分類器方法進行瞭比較.理論分析和實驗結果錶明,在抽樣比例相同的條件下,該方法可以有效提高集閤分類器的分類準確率.
침대고속수거류적류속초과집합분류기적처리능력,집합분류기무법훈련전부최근도체적수거이경신분류기모형적문제,제출일충편의추양집합분류기산법.통과편차방차분해방법분석집합분류기적기망착오,이용계산대추양수거적기망착오공헌도,실현수거적편의추양,유효축감료집합분류기적훈련경신시간.여수궤추양집합분류기방법진행료비교.이론분석화실험결과표명,재추양비례상동적조건하,해방법가이유효제고집합분류기적분류준학솔.
