微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2011年
2期
16-17,30
,共3页
粒子群算法%局部最优%路径优化
粒子群算法%跼部最優%路徑優化
입자군산법%국부최우%로경우화
在粒子群算法中加入收敛因子可以保证算法的收敛性.针对标准粒子群算法易于陷入局部最优困境的缺点,杂交粒子群模型将选择机制引入到基本粒子群算法中,使得算法在保证收敛速度的同时具有较强的全局搜索能力.本文提出加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群优化算法,并以内蒙某露天矿道路路径优化为例,验证了改进后算法具有较快收敛速度和较强全局搜索能力.
在粒子群算法中加入收斂因子可以保證算法的收斂性.針對標準粒子群算法易于陷入跼部最優睏境的缺點,雜交粒子群模型將選擇機製引入到基本粒子群算法中,使得算法在保證收斂速度的同時具有較彊的全跼搜索能力.本文提齣加入隨機初始化因素的雜交收斂粒子群優化算法,併以內矇某露天礦道路路徑優化為例,驗證瞭改進後算法具有較快收斂速度和較彊全跼搜索能力.
재입자군산법중가입수렴인자가이보증산법적수렴성.침대표준입자군산법역우함입국부최우곤경적결점,잡교입자군모형장선택궤제인입도기본입자군산법중,사득산법재보증수렴속도적동시구유교강적전국수색능력.본문제출가입수궤초시화인소적잡교수렴입자군우화산법,병이내몽모로천광도로로경우화위례,험증료개진후산법구유교쾌수렴속도화교강전국수색능력.
