计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2005年
6期
236-237,248
,共3页
黎奎%宋宇%邓建奇%刘民%陈忠林%周激流
黎奎%宋宇%鄧建奇%劉民%陳忠林%週激流
려규%송우%산건기%류민%진충림%주격류
图像预处理%人脸识别%人脸检测%BP神经网络
圖像預處理%人臉識彆%人臉檢測%BP神經網絡
도상예처리%인검식별%인검검측%BP신경망락
利用类间的散布矩阵,寻找特征脸子空间,让每一类在子空间中散布得更开;然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点,利用它实现分类器.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中,并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入.实验证明,这种方法是有效的.
利用類間的散佈矩陣,尋找特徵臉子空間,讓每一類在子空間中散佈得更開;然後結閤BP神經網絡學習能力彊、分類能力彊的優點,利用它實現分類器.具體是將所有的樣本投影到特徵臉子空間中,併將每一箇樣本得到的特徵繫數作為BP神經網絡的輸入.實驗證明,這種方法是有效的.
이용류간적산포구진,심조특정검자공간,양매일류재자공간중산포득경개;연후결합BP신경망락학습능력강、분류능력강적우점,이용타실현분류기.구체시장소유적양본투영도특정검자공간중,병장매일개양본득도적특정계수작위BP신경망락적수입.실험증명,저충방법시유효적.
