计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
29期
77-80,116
,共5页
王树根%杨耘%林颖%曹重华
王樹根%楊耘%林穎%曹重華
왕수근%양운%림영%조중화
蚁群优化%人工蚁群%遥感图像%分类%外激素
蟻群優化%人工蟻群%遙感圖像%分類%外激素
의군우화%인공의군%요감도상%분류%외격소
将人工蚁群优化算法(AACO)尝试性地引入遥感图像分类,并进行了探索性研究.作为计算智能新的分支,人工蚁群优化算法具有很强的自组织性和自适应性.因此,自然成为科学工程领域一种强有力的信息处理和解决问题的手段;AACO算法利用蚂蚁的生物特性来实现遥感图像分类等非线性操作,具有并行性、鲁棒性.初步试验分析,此方法用于遥感图像分类是有效的,在一定程度上克服传统统计分类方法与ANN方法的某些不足.本文也推动人类利用群智能在遥感图像处理及相关领域的深入研究.
將人工蟻群優化算法(AACO)嘗試性地引入遙感圖像分類,併進行瞭探索性研究.作為計算智能新的分支,人工蟻群優化算法具有很彊的自組織性和自適應性.因此,自然成為科學工程領域一種彊有力的信息處理和解決問題的手段;AACO算法利用螞蟻的生物特性來實現遙感圖像分類等非線性操作,具有併行性、魯棒性.初步試驗分析,此方法用于遙感圖像分類是有效的,在一定程度上剋服傳統統計分類方法與ANN方法的某些不足.本文也推動人類利用群智能在遙感圖像處理及相關領域的深入研究.
장인공의군우화산법(AACO)상시성지인입요감도상분류,병진행료탐색성연구.작위계산지능신적분지,인공의군우화산법구유흔강적자조직성화자괄응성.인차,자연성위과학공정영역일충강유력적신식처리화해결문제적수단;AACO산법이용마의적생물특성래실현요감도상분류등비선성조작,구유병행성、로봉성.초보시험분석,차방법용우요감도상분류시유효적,재일정정도상극복전통통계분류방법여ANN방법적모사불족.본문야추동인류이용군지능재요감도상처리급상관영역적심입연구.
