船舶工程
船舶工程
선박공정
SHIP ENGNEERIN
2006年
3期
38-41
,共4页
舰船%声呐自噪声%径向基函数%神经网络
艦船%聲吶自譟聲%徑嚮基函數%神經網絡
함선%성눌자조성%경향기함수%신경망락
径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报.
徑嚮基函數神經網絡具有學習速度較快,函數逼近能力彊的特點.文章分析瞭影響聲吶部位自譟聲的各種聲源參數,以艦艇聲吶部位自譟聲作為目標函數,將徑嚮基函數神經網絡用于艦艇聲納部位自譟聲預報.利用艦艇聲吶實測數據進行網絡訓練,訓練好的神經網絡可以對艦艇聲吶部位自譟聲進行精確預報.
경향기함수신경망락구유학습속도교쾌,함수핍근능력강적특점.문장분석료영향성눌부위자조성적각충성원삼수,이함정성눌부위자조성작위목표함수,장경향기함수신경망락용우함정성납부위자조성예보.이용함정성눌실측수거진행망락훈련,훈련호적신경망락가이대함정성눌부위자조성진행정학예보.
