江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
6期
513-515
,共3页
孙宪萍%王雷刚%黄瑶%安晓超%李士战
孫憲萍%王雷剛%黃瑤%安曉超%李士戰
손헌평%왕뢰강%황요%안효초%리사전
挤压模具型腔%优化设计%遗传算法%BP神经网络
擠壓模具型腔%優化設計%遺傳算法%BP神經網絡
제압모구형강%우화설계%유전산법%BP신경망락
以磨损为目标建立优化数学模型,采用B样条函数插值描述模具型腔轮廓形状,基于有限元和修正的Archard磨损模型计算结果训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系,计算遗传算法的适应度值,优化模具型腔.研究结果显示:采用本方法得到的模具型腔形状,与锥形模相比,沿其表面最大磨损深度降低了63.9%,磨损深度分布均匀,说明此设计方法可行.
以磨損為目標建立優化數學模型,採用B樣條函數插值描述模具型腔輪廓形狀,基于有限元和脩正的Archard磨損模型計算結果訓練BP神經網絡,建立模具型腔控製點與目標函數之間的映射關繫,計算遺傳算法的適應度值,優化模具型腔.研究結果顯示:採用本方法得到的模具型腔形狀,與錐形模相比,沿其錶麵最大磨損深度降低瞭63.9%,磨損深度分佈均勻,說明此設計方法可行.
이마손위목표건립우화수학모형,채용B양조함수삽치묘술모구형강륜곽형상,기우유한원화수정적Archard마손모형계산결과훈련BP신경망락,건립모구형강공제점여목표함수지간적영사관계,계산유전산법적괄응도치,우화모구형강.연구결과현시:채용본방법득도적모구형강형상,여추형모상비,연기표면최대마손심도강저료63.9%,마손심도분포균균,설명차설계방법가행.
