信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2007年
2期
195-199
,共5页
语音增强%语音模型%最小均方误差%噪声估计
語音增彊%語音模型%最小均方誤差%譟聲估計
어음증강%어음모형%최소균방오차%조성고계
本文提出了一种新的基于Laplacian语音模型的语音增强算法.首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Laplacian和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子.在增强算法中,提出了面向判决的Laplacian语音模型参数估计和基于Laplacian语音模型的改进最小量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法.仿真结果表明,本文算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能.
本文提齣瞭一種新的基于Laplacian語音模型的語音增彊算法.首先,在假定語音和譟聲的短時DCT繫數分彆服從Laplacian和Gaussian分佈的基礎上,推導瞭最小均方誤差意義下的語音信號短時DCT繫數估計;然後,根據語音存在概率估計,提齣瞭語音信號短時DCT繫數估計的脩正因子.在增彊算法中,提齣瞭麵嚮判決的Laplacian語音模型參數估計和基于Laplacian語音模型的改進最小量控製遞歸平均(IMCRA)譟聲估計算法.倣真結果錶明,本文算法不僅在譟聲抑製性能方麵優于近兩年國際上提齣的幾種基于Gaussian語音模型的語音增彊算法,而且在增彊語音質量方麵也具有更好的性能.
본문제출료일충신적기우Laplacian어음모형적어음증강산법.수선,재가정어음화조성적단시DCT계수분별복종Laplacian화Gaussian분포적기출상,추도료최소균방오차의의하적어음신호단시DCT계수고계;연후,근거어음존재개솔고계,제출료어음신호단시DCT계수고계적수정인자.재증강산법중,제출료면향판결적Laplacian어음모형삼수고계화기우Laplacian어음모형적개진최소량공제체귀평균(IMCRA)조성고계산법.방진결과표명,본문산법불부재조성억제성능방면우우근량년국제상제출적궤충기우Gaussian어음모형적어음증강산법,이차재증강어음질량방면야구유경호적성능.
