振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2007年
2期
133-136
,共4页
跳汰机%遗传算法%神经网络%状态识别
跳汰機%遺傳算法%神經網絡%狀態識彆
도태궤%유전산법%신경망락%상태식별
跳汰机是选煤的关键设备,对这样复杂的非线性、大滞后系统建立精确的数学模型极其困难,传统的控制方法很难达到良好的控制效果.针对这一问题,应用遗传算法和BP算法结合的方法建立了跳汰机矸石段系统模型,进而可以采用智能控制的方法对其进行控制.
跳汰機是選煤的關鍵設備,對這樣複雜的非線性、大滯後繫統建立精確的數學模型極其睏難,傳統的控製方法很難達到良好的控製效果.針對這一問題,應用遺傳算法和BP算法結閤的方法建立瞭跳汰機矸石段繫統模型,進而可以採用智能控製的方法對其進行控製.
도태궤시선매적관건설비,대저양복잡적비선성、대체후계통건립정학적수학모형겁기곤난,전통적공제방법흔난체도량호적공제효과.침대저일문제,응용유전산법화BP산법결합적방법건립료도태궤안석단계통모형,진이가이채용지능공제적방법대기진행공제.
