合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2007年
8期
929-933
,共5页
混合图像编码%小波零树编码%分形编码%分类
混閤圖像編碼%小波零樹編碼%分形編碼%分類
혼합도상편마%소파령수편마%분형편마%분류
通过分析小波零树编码和分形编码各自的优点与不足,结合自身的特点,提出一种基于分类的混合图像编码算法.该方法把图像分割后的块分为3类,对不同类型的块分别采用分形算法或零树编码的改进算法SPIHT算法编码;结果表明,与单独使用这两种算法相比,混合编码算法的重构图像质量有一定程度的提高.
通過分析小波零樹編碼和分形編碼各自的優點與不足,結閤自身的特點,提齣一種基于分類的混閤圖像編碼算法.該方法把圖像分割後的塊分為3類,對不同類型的塊分彆採用分形算法或零樹編碼的改進算法SPIHT算法編碼;結果錶明,與單獨使用這兩種算法相比,混閤編碼算法的重構圖像質量有一定程度的提高.
통과분석소파령수편마화분형편마각자적우점여불족,결합자신적특점,제출일충기우분류적혼합도상편마산법.해방법파도상분할후적괴분위3류,대불동류형적괴분별채용분형산법혹령수편마적개진산법SPIHT산법편마;결과표명,여단독사용저량충산법상비,혼합편마산법적중구도상질량유일정정도적제고.
