计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
2期
87-89,161
,共4页
贝叶斯网络%数据挖掘%条件概率分布%条件独立性
貝葉斯網絡%數據挖掘%條件概率分佈%條件獨立性
패협사망락%수거알굴%조건개솔분포%조건독립성
常用的数据挖掘方法有许多,贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)方法在数据挖掘中的应用是当前研究的热点问题.贝叶斯网络是一种进行不确定性推理和知识表示的有力工具,当与统计方法结合使用时,显示出许多关于数据处理的优势.首先介绍了BN的定义、方法的优点以及目前网络学习的各种算法,最后用一个实际中的案例进行试验,指出了在数据挖掘技术中的具体应用.得到了将贝叶斯网络应用于数据挖掘当中,充分挖掘数据的隐含信息和内在本质,具备良好地预测能力等优点,实验证明这种方法实用、有效.
常用的數據挖掘方法有許多,貝葉斯網絡(Bayesian Networks,BN)方法在數據挖掘中的應用是噹前研究的熱點問題.貝葉斯網絡是一種進行不確定性推理和知識錶示的有力工具,噹與統計方法結閤使用時,顯示齣許多關于數據處理的優勢.首先介紹瞭BN的定義、方法的優點以及目前網絡學習的各種算法,最後用一箇實際中的案例進行試驗,指齣瞭在數據挖掘技術中的具體應用.得到瞭將貝葉斯網絡應用于數據挖掘噹中,充分挖掘數據的隱含信息和內在本質,具備良好地預測能力等優點,實驗證明這種方法實用、有效.
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