模糊 RBF 神经网络在语音识别中的应用
모호 RBF 신경망락재어음식별중적응용
Application of Fuzzy RBF Neural Network to Speech Recognition System
  • 万方数据
    电脑开发与应用 전뇌개발여응용
    COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
    2008年 5期 62-63 ,共2页

    闫文娟%王水璋

    염문연%왕수장

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    모호%어음식별%RBF%신경망락
    常规RBF神经网络的隐层一般采用高斯函数,然而任意输入对于中心点的隶属程度并不总是服从高斯分布,将模糊理论引入常规的RBF神经网络对其进行改进,用任意输入模式与各类中心的隶属度来替代原有的径向基函数输出.实验结果表明改进后的模糊RBF神经网络识别率得到了提高.
    상규RBF신경망락적은층일반채용고사함수,연이임의수입대우중심점적대속정도병불총시복종고사분포,장모호이론인입상규적RBF신경망락대기진행개진,용임의수입모식여각류중심적대속도래체대원유적경향기함수수출.실험결과표명개진후적모호RBF신경망락식별솔득도료제고.
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