数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2008年
6期
706-712
,共7页
拥塞控制%主动队列管理%神经网络%神经元
擁塞控製%主動隊列管理%神經網絡%神經元
옹새공제%주동대렬관리%신경망락%신경원
针对主动队列管理中PI(Proportional-integral)算法的不足,设计了一种基于独立神经元的自适应PI控制器INAPI(Independent neurons-based adaptive PI controller).控制器利用神经网络理论中的神经元模型与学习算法,2个独立的神经元根据系统状态采用最速下降法在线调整PI控制器的控制参数,以适应动态变化的网络参数.仿真结果表明,INAPI的性能要优于使用固定控制参数的PI和FLC(Fuzzy logic controller)算法.
針對主動隊列管理中PI(Proportional-integral)算法的不足,設計瞭一種基于獨立神經元的自適應PI控製器INAPI(Independent neurons-based adaptive PI controller).控製器利用神經網絡理論中的神經元模型與學習算法,2箇獨立的神經元根據繫統狀態採用最速下降法在線調整PI控製器的控製參數,以適應動態變化的網絡參數.倣真結果錶明,INAPI的性能要優于使用固定控製參數的PI和FLC(Fuzzy logic controller)算法.
침대주동대렬관리중PI(Proportional-integral)산법적불족,설계료일충기우독립신경원적자괄응PI공제기INAPI(Independent neurons-based adaptive PI controller).공제기이용신경망락이론중적신경원모형여학습산법,2개독립적신경원근거계통상태채용최속하강법재선조정PI공제기적공제삼수,이괄응동태변화적망락삼수.방진결과표명,INAPI적성능요우우사용고정공제삼수적PI화FLC(Fuzzy logic controller)산법.
