计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2009年
2期
103-106
,共4页
文益民%李健%杜飞明%陈方
文益民%李健%杜飛明%陳方
문익민%리건%두비명%진방
机器学习%类不平衡%集成学习%评测标准
機器學習%類不平衡%集成學習%評測標準
궤기학습%류불평형%집성학습%평측표준
提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法,该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器,使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成.在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明:该算法有效提高分类器对正类样本的正确率,同时尽量减少对负类样本的误判.实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性.
提齣一種基于訓練集分解的不平衡分類算法,該算法使用能輸齣後驗概率的支持嚮量機作為分類器,使用基于測度層次信息源閤併規則實現分類器的集成.在4箇不同領域的不平衡數據集上的倣真實驗錶明:該算法有效提高分類器對正類樣本的正確率,同時儘量減少對負類樣本的誤判.實驗結果驗證集成學習算法處理不平衡分類問題的有效性.
제출일충기우훈련집분해적불평형분류산법,해산법사용능수출후험개솔적지지향량궤작위분류기,사용기우측도층차신식원합병규칙실현분류기적집성.재4개불동영역적불평형수거집상적방진실험표명:해산법유효제고분류기대정류양본적정학솔,동시진량감소대부류양본적오판.실험결과험증집성학습산법처리불평형분류문제적유효성.
