航空精密制造技术
航空精密製造技術
항공정밀제조기술
AVIATION PRECISION MANUFACTURING TECHNOLOGY
2010年
3期
42-44,56
,共4页
故障诊断%BP神经网络%振动频率
故障診斷%BP神經網絡%振動頻率
고장진단%BP신경망락%진동빈솔
电机的故障诊断在测控站天饲馈系统故障中占有很大比例.利用BP神经网络对数据处理的优势,把电机振动频率作为神经网络的训练样本,结合经验数据和实验数据来训练神经网络,通过训练好的网络可以判断电机相应的故障种类.
電機的故障診斷在測控站天飼饋繫統故障中佔有很大比例.利用BP神經網絡對數據處理的優勢,把電機振動頻率作為神經網絡的訓練樣本,結閤經驗數據和實驗數據來訓練神經網絡,通過訓練好的網絡可以判斷電機相應的故障種類.
전궤적고장진단재측공참천사궤계통고장중점유흔대비례.이용BP신경망락대수거처리적우세,파전궤진동빈솔작위신경망락적훈련양본,결합경험수거화실험수거래훈련신경망락,통과훈련호적망락가이판단전궤상응적고장충류.