计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
15期
202-203
,共2页
图像融合%小波变换%边缘特征%能量
圖像融閤%小波變換%邊緣特徵%能量
도상융합%소파변환%변연특정%능량
根据低频域平均法,提出基于低频边缘特征和能量的多聚焦小波图像融合方法,对需要融合的图像进行小波多尺度分解,按区域能量最大化原则对高频细节分量图像进行融合,对低频近似分量图像采用能量与边缘特征相结合的融合方法.实验结果表明,与原有方法相比,该方法能更好地体现低频域边缘特征和区域特征.
根據低頻域平均法,提齣基于低頻邊緣特徵和能量的多聚焦小波圖像融閤方法,對需要融閤的圖像進行小波多呎度分解,按區域能量最大化原則對高頻細節分量圖像進行融閤,對低頻近似分量圖像採用能量與邊緣特徵相結閤的融閤方法.實驗結果錶明,與原有方法相比,該方法能更好地體現低頻域邊緣特徵和區域特徵.
근거저빈역평균법,제출기우저빈변연특정화능량적다취초소파도상융합방법,대수요융합적도상진행소파다척도분해,안구역능량최대화원칙대고빈세절분량도상진행융합,대저빈근사분량도상채용능량여변연특정상결합적융합방법.실험결과표명,여원유방법상비,해방법능경호지체현저빈역변연특정화구역특정.
