小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2010年
7期
1457-1460
,共4页
郑春颖%王晓丹%郑全弟%谢一静
鄭春穎%王曉丹%鄭全弟%謝一靜
정춘영%왕효단%정전제%사일정
简化粒子群优化算法%基本粒子群优化算法%云理论%复形法
簡化粒子群優化算法%基本粒子群優化算法%雲理論%複形法
간화입자군우화산법%기본입자군우화산법%운이론%복형법
sPSO仍继承了bPSO易陷入局部极值点的缺陷,而且其进化后期收敛速度和精度也有待进一步改善.基于此,提出一种基于云理论的简化粒子群优化算法(简称cloud-sPSO):对不再进化的个体,借鉴复形法的思想,进行尽可能的进化逃逸;而当种群进化停滞时,由基本云发生器对当前群体最优粒子实行变异操作.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,cloud-sP SO不仅能够有效摆脱局部极值点,而且收敛速度和精度也有极大地提高.
sPSO仍繼承瞭bPSO易陷入跼部極值點的缺陷,而且其進化後期收斂速度和精度也有待進一步改善.基于此,提齣一種基于雲理論的簡化粒子群優化算法(簡稱cloud-sPSO):對不再進化的箇體,藉鑒複形法的思想,進行儘可能的進化逃逸;而噹種群進化停滯時,由基本雲髮生器對噹前群體最優粒子實行變異操作.對幾箇經典測試函數進行實驗的結果錶明,cloud-sP SO不僅能夠有效襬脫跼部極值點,而且收斂速度和精度也有極大地提高.
sPSO잉계승료bPSO역함입국부겁치점적결함,이차기진화후기수렴속도화정도야유대진일보개선.기우차,제출일충기우운이론적간화입자군우화산법(간칭cloud-sPSO):대불재진화적개체,차감복형법적사상,진행진가능적진화도일;이당충군진화정체시,유기본운발생기대당전군체최우입자실행변이조작.대궤개경전측시함수진행실험적결과표명,cloud-sP SO불부능구유효파탈국부겁치점,이차수렴속도화정도야유겁대지제고.
