计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
7期
2494-2496
,共3页
赵学臣%王洪国%邵增珍%苗金凤
趙學臣%王洪國%邵增珍%苗金鳳
조학신%왕홍국%소증진%묘금봉
多目标%文化%协同进化
多目標%文化%協同進化
다목표%문화%협동진화
为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法.该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知识,加强局部搜索,加速算法收敛.仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高.
為瞭改進NSGAⅡ算法中存在的分佈性等不理想問題,在NSGAⅡ的基礎上提齣瞭基于文化的多目標協同進化算法.該算法提齣評測信唸空間多樣性的指標,從信唸空間中提取知識,利用知識來指導種群的進化;提齣知識假說集,以現有知識為基礎產生新知識,加彊跼部搜索,加速算法收斂.倣真實驗錶明該算法較NSGAⅡ在收斂性及分佈性方麵均有明顯提高.
위료개진NSGAⅡ산법중존재적분포성등불이상문제,재NSGAⅡ적기출상제출료기우문화적다목표협동진화산법.해산법제출평측신념공간다양성적지표,종신념공간중제취지식,이용지식래지도충군적진화;제출지식가설집,이현유지식위기출산생신지식,가강국부수색,가속산법수렴.방진실험표명해산법교NSGAⅡ재수렴성급분포성방면균유명현제고.
