时珍国医国药
時珍國醫國藥
시진국의국약
LISHIZHEN MEDICINE AND MATERIA MEDICA RESEARCH
2011年
10期
2393-2394
,共2页
张静%耿志鹏%范刚%张艺
張靜%耿誌鵬%範剛%張藝
장정%경지붕%범강%장예
近红外光谱%黄连%生物碱%改进偏最小二乘法
近紅外光譜%黃連%生物堿%改進偏最小二乘法
근홍외광보%황련%생물감%개진편최소이승법
目的 应用近红外光谱技术对黄连中药根碱、非洲防己碱、表小檗碱、黄连碱、巴马汀和小檗碱含量进行快速无损测定.方法 选择在l 308～2393 nm范围内的近红外光谱,比较了光谱不同预处理方法对校正结果的影响,并比较了主成分分析法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)建模的效果,并对模型进行内部和外部验证.结果 采用SNV and Detrend散射处理技术,2.4.4.1数学处理方法及改进偏最小二乘法回归建立的定标方程模型的准确性最好.6种生物碱成分定标模型的校正决定系数(R2)为0.8047～0.9674,校正标准误差(SEC)为0.0312 ～0.2471.对预测集样品进行外部验证,预测值与真值的相关系数(Rv2)为0.744～0.929,预测标准误差(SEP)为0.043 ～ 0.346.结论 建立了利用近红外光谱法直接测定黄连中6种生物碱含量的新方法.该方法快速简便,准确可靠,适合于黄连中主要生物碱类成分的快速测定分析.
目的 應用近紅外光譜技術對黃連中藥根堿、非洲防己堿、錶小檗堿、黃連堿、巴馬汀和小檗堿含量進行快速無損測定.方法 選擇在l 308～2393 nm範圍內的近紅外光譜,比較瞭光譜不同預處理方法對校正結果的影響,併比較瞭主成分分析法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改進偏最小二乘法(MPLS)建模的效果,併對模型進行內部和外部驗證.結果 採用SNV and Detrend散射處理技術,2.4.4.1數學處理方法及改進偏最小二乘法迴歸建立的定標方程模型的準確性最好.6種生物堿成分定標模型的校正決定繫數(R2)為0.8047～0.9674,校正標準誤差(SEC)為0.0312 ～0.2471.對預測集樣品進行外部驗證,預測值與真值的相關繫數(Rv2)為0.744～0.929,預測標準誤差(SEP)為0.043 ～ 0.346.結論 建立瞭利用近紅外光譜法直接測定黃連中6種生物堿含量的新方法.該方法快速簡便,準確可靠,適閤于黃連中主要生物堿類成分的快速測定分析.
목적 응용근홍외광보기술대황련중약근감、비주방기감、표소벽감、황련감、파마정화소벽감함량진행쾌속무손측정.방법 선택재l 308～2393 nm범위내적근홍외광보,비교료광보불동예처리방법대교정결과적영향,병비교료주성분분석법(PCR)、편최소이승법(PLS)、개진편최소이승법(MPLS)건모적효과,병대모형진행내부화외부험증.결과 채용SNV and Detrend산사처리기술,2.4.4.1수학처리방법급개진편최소이승법회귀건립적정표방정모형적준학성최호.6충생물감성분정표모형적교정결정계수(R2)위0.8047～0.9674,교정표준오차(SEC)위0.0312 ～0.2471.대예측집양품진행외부험증,예측치여진치적상관계수(Rv2)위0.744～0.929,예측표준오차(SEP)위0.043 ～ 0.346.결론 건립료이용근홍외광보법직접측정황련중6충생물감함량적신방법.해방법쾌속간편,준학가고,괄합우황련중주요생물감류성분적쾌속측정분석.
