现代仪器
現代儀器
현대의기
MODERN INSTRUMENTS
2011年
5期
30-33
,共4页
王冬%闵顺耕%朱业伟%吴丽君%李高倩%唐果%李春子
王鼕%閔順耕%硃業偉%吳麗君%李高倩%唐果%李春子
왕동%민순경%주업위%오려군%리고천%당과%리춘자
便携型近红外光谱仪%法布里-珀罗干涉仪%定量校正模型%大豆%玉米
便攜型近紅外光譜儀%法佈裏-珀囉榦涉儀%定量校正模型%大豆%玉米
편휴형근홍외광보의%법포리-박라간섭의%정량교정모형%대두%옥미
采用Axsun近红外光谱仪采集40个大豆样品、46个玉米样品的近红外光谱,采用PLS算法分别建立大豆粗蛋白质、脂肪含量的定量校正模型和玉米粗蛋白质、脂肪、淀粉含量的定量校正模型.结果表明,大豆粗蛋白质、脂肪定量校正模型的模型维数分别为6、5,决定系数(R2)分别为97.94％、93.66％,校正均方根误差( RMSEC)分别为0.40、0.36,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.49、0.44,相对预测性能(RPD)分别为5.18、3.15；玉米粗蛋白质、脂肪和淀粉含量的定量校正模型的模型维数分别为4、4和6,R2分别为90.15％、95.22％和87.81％,RMSEC分别为0.25、0.12和0.53,RMSECV分别为0.37、0.15和0.72,RPD分别为2.57、3.57和2.42.F检验表明,上述校正模型的预测值与化学值具有极显著的相关关系.研究结果表明,该仪器可以用于大豆、玉米主要成分定量现场快速测定.
採用Axsun近紅外光譜儀採集40箇大豆樣品、46箇玉米樣品的近紅外光譜,採用PLS算法分彆建立大豆粗蛋白質、脂肪含量的定量校正模型和玉米粗蛋白質、脂肪、澱粉含量的定量校正模型.結果錶明,大豆粗蛋白質、脂肪定量校正模型的模型維數分彆為6、5,決定繫數(R2)分彆為97.94％、93.66％,校正均方根誤差( RMSEC)分彆為0.40、0.36,交互驗證均方根誤差(RMSECV)分彆為0.49、0.44,相對預測性能(RPD)分彆為5.18、3.15；玉米粗蛋白質、脂肪和澱粉含量的定量校正模型的模型維數分彆為4、4和6,R2分彆為90.15％、95.22％和87.81％,RMSEC分彆為0.25、0.12和0.53,RMSECV分彆為0.37、0.15和0.72,RPD分彆為2.57、3.57和2.42.F檢驗錶明,上述校正模型的預測值與化學值具有極顯著的相關關繫.研究結果錶明,該儀器可以用于大豆、玉米主要成分定量現場快速測定.
채용Axsun근홍외광보의채집40개대두양품、46개옥미양품적근홍외광보,채용PLS산법분별건립대두조단백질、지방함량적정량교정모형화옥미조단백질、지방、정분함량적정량교정모형.결과표명,대두조단백질、지방정량교정모형적모형유수분별위6、5,결정계수(R2)분별위97.94％、93.66％,교정균방근오차( RMSEC)분별위0.40、0.36,교호험증균방근오차(RMSECV)분별위0.49、0.44,상대예측성능(RPD)분별위5.18、3.15；옥미조단백질、지방화정분함량적정량교정모형적모형유수분별위4、4화6,R2분별위90.15％、95.22％화87.81％,RMSEC분별위0.25、0.12화0.53,RMSECV분별위0.37、0.15화0.72,RPD분별위2.57、3.57화2.42.F검험표명,상술교정모형적예측치여화학치구유겁현저적상관관계.연구결과표명,해의기가이용우대두、옥미주요성분정량현장쾌속측정.
